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4 खंभे सामाजिक मीडिया एल्गोरिदम के ... ट्रस्ट x4

जेफ Quipp द्वारा.

जबकि अन्य 270 पर नहीं है कभी क्यों कुछ Digg प्रस्तुतियाँ गर्म 25 में जाते हैं, आश्चर्य है +? Stumbleupon के साथ भी ... क्यों कर कुछ पोस्ट करते विशिष्ट जबकि अंगूठे अप की इसी तरह की संख्या के साथ दूसरों को काफी कम यातायात हो?

एक शब्द ... ट्रस्ट!

ट्रस्ट, कार्बनिक खोज एल्गोरिदम में एक बड़ी भूमिका निभाता है तो क्यों होता सामाजिक मीडिया एल्गोरिदम्स ना में. आखिर, यह intuitively सही समझ में आता है. सामाजिक मीडिया साइटों हक शीर्ष करने के लिए वृद्धि करने के लिए है, तो दिन के अंत में वहाँ सचमुच सामाजिक खबर के एक टुकड़े के लिए केवल 2 विचार कर रहे हैं / सामग्री बुकमार्क: सर्वोत्तम सामग्री चाहते

• यह पर्याप्त उच्च दृश्यता को सही करने के लिए समर्थन किया जा रहा है?
• यदि हां, तो वहाँ वह अपना समर्थन कृत्रिम है सोचने का कोई कारण है? दूसरे शब्दों में, किसी भी कारण से अविश्वास इसकी स्पष्ट लोकप्रियता है?

अंततः इस का मतलब है, केवल सामग्री की जरूरत है एक टुकड़े के लिए समर्थन जब इसके बारे में दृश्यता का स्तर बढ़ा करने पदोन्नत किया जाना है मूल्यांकन किया जाना है. तो, कैसे विश्वास / अविश्वास का मूल्यांकन किया जा सकता है? नीचे, मैं 4 स्तंभों ट्रस्ट सामाजिक मीडिया साइटों की रेखांकित किया है पर विचार करने के लिए, और कुछ विचारों को कैसे वे एक आकलन मई की संभावना है. नहीं सभी साइटों को सच में 'वोटिंग पैटर्न में ट्रस्ट पर विचार नहीं कर सकता'), और रिश्तेदार भार भी अलग होगा, लेकिन इसकी एक संकल्पनात्मक अच्छी शुरुआती बिंदु (eg. विकिपीडिया सभी 4 विश्वास स्तंभों का मूल्यांकन करेगा.

1. ट्रस्ट के Submitter में:

a. जहां मतदान एक पहलू है, जो submitter आम तौर पर एक अंधे मतदाता है (उसके motivations के लिए) बोलती है या submitter है आमतौर सामग्री पहले देखो? ज. इस उपयोगकर्ता एक overly आक्रामक घुसेड़नेवाला (eg. Digg) या spammer के रूप में (eg. विकिपीडिया) अतीत में ध्वजांकित किया गया है?

c. दफनाया गया कुछ उपयोगकर्ता के पिछले पर्चे जमा की है या हटाया?

मृ. जहां मतदान एक कारक, कब तक मतदान से पहले ही वास्तविक लेख पृष्ठ पर मतदाताओं खर्च कर रहे हैं (Digg / Reddit / ठोकर आदि का मूल्यांकन करने के कुछ तकनीकों है इस)?

e. मतदाताओं से 'लेख से पृष्ठ, प्रत्यक्ष भावी' का टुकड़ा लगा रहे हैं या वे लेख है Digg में आने / Reddit पृष्ठ सीधे एक धक्का का (एक संकेत) करते हैं?

f. इस submitter की टिप्पणी पर दूसरों से प्रतिक्रिया

ट्रस्ट या अविश्वास और समय पर बढ़ाया जाता है. के रूप में वे संबंधित साइटों पर अधिक समय बिताने Stumbleupon, Reddit और विकिपीडिया submitters आम तौर पर उन साइटों का विश्वास अर्जित. दूसरी ओर Digg, केवल नए उपयोगकर्ताओं को ... एक तटस्थ स्कोर के साथ शुरू और समय के अंक खोने के रूप में वे और अधिक सक्रिय हो अविश्वास का मूल्यांकन करने के लिए प्रकट होता है.

2. ट्रस्ट की साइट में अनुच्छेद या सामग्री के स्रोत होस्टिंग:

a. कितनी बार साइट 'कर दिया गया है' गर्म या पहले referenced? ज. कितनी बार साइट '' दफन या पहले से हटा दिया गया टुकड़े से है?

c. इस साइट है एक. edu या एक. gov?

मृ. मेजबान साइट 'अन्य पन्नों के लिए पहले से गरम' प्रस्तुतियाँ पुनः निर्देशित किया है?

e. कैसे अक्सर मेजबान साइट से पन्नों कर दफन हो?

ट्रस्ट स्थल में कुछ सामाजिक मीडिया साइटों के लिए एक और महत्वपूर्ण चर, और कम तो दूसरों के लिए है.

3. ट्रस्ट वोटिंग पैटर्न में:

a. # और वोटों का% लोगों ने मतदान पृष्ठ पर वास्तविक "" आगामी पृष्ठों या टुकड़ा itselfb के माध्यम से होकर आने से बनाया है. # और वोटों का% मित्रों से

c. # और वोटों का% 'बाहर नेटवर्क' की ओर से

मृ. # वोट के माध्यम से सुरक्षित से चिल्लाना

e. वोट वेग ... यह साइट की समग्र मतदान वेग के साथ संगत है

f. मतदाता आईपी स्थानों

जी टिप्पणियाँ

एच. जब टुकड़ा सामाजिक मीडिया साइट पर दृश्यता बढ़ जाती है, यह स्वाभाविक रूप से अधिक वोट जुटाने करता है?

4. ट्रस्ट ने मतदाताओं से:

a. मतदाता लेख पृष्ठ देख रहे हैं पर मतदान, या केवल अंधा मतदान से पहले रहता है? ज. कब तक मतदान से पहले ही वास्तविक लेख पृष्ठ पर मतदाताओं खर्च कर रहे हैं (सामाजिक मीडिया एल्गोरिदम का मूल्यांकन करने की तकनीक है मई इस)?

c. मतदाताओं को आगामी पृष्ठों या सीधे लेख से से टुकड़ा लगा रहे हैं या वे लेख के पृष्ठ पर सीधे एक धक्का का (एक संकेत) Digg पर आने हो?

अविश्वास के प्रभाव:
अंत में, प्रत्येक सामाजिक मीडिया साइट के इस विश्वास को मूल्यांकन प्रक्रिया में संलग्न करना होगा. कभी कभी अपनी पूरी तरह एक मानव मूल्यांकन (eg. याहू उत्तर या विकिपीडिया), और कई बार दोनों (eg. Digg, StumbleUpon की अपनी एक संयोजन).

अविश्वास का प्रभाव हो सकता है के रूप में या तो साधारण एक हाँ / जिसमें मामले Distrusted सामग्री दफन है या नहीं disgarded मूल्यांकन. ज्यादातर मामलों में, हालांकि, मुझे लगता है कि समग्र न्यास संदिग्ध एक continuum, जहां प्रत्येक प्रासंगिक ट्रस्ट स्तंभों के स्कोर एक अंतिम स्कोर पर पहुंचने के लिए भारित किया जा सकता है.

विकिपीडिया उदाहरण के लिए, बहुत भारी है, Submitter ट्रस्ट कारकों वजन और या साइट वोटिंग पैटर्न पर कोई भार कम जगह है. दूसरी ओर Digg, वजन 'करने के लिए ट्रस्ट में प्रकट होता साइट' सबसे भारी. प्रत्येक सामाजिक मीडिया साइट विश्वास कारकों के बीच भार के अपने खुद के अनूठे मिश्रण होगा.

अगले सप्ताह मैं Digg में, और उसकी एल्गोरिथ्म में विभिन्न विश्वास खम्भों का भार अधिक तल्लीन हूँ. रहो tuned ...

आप इस पोस्ट की तरह, अगर मेरे चहचहाना फ़ीड की सदस्यता

जैसे सामाजिक मीडिया में 30 अप्रैल, 2008 को पोस्ट किया.

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1. सामाजिक मीडिया - सभी 2009 Nominees »SEMMYS.org कहते हैं:

   19 जनवरी, 2009 11:17 पर हूँ

   [...] 4 खंभे सामाजिक मीडिया एल्गोरिदम के ... ट्रस्ट x4 जेफ Quipp, खोज इंजन लोग | 4/30/08 [...]

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