Công cụ Tìm kiếm Số người
FEATURED KHÁCH HÀNG
Chứng chỉ
Chào mừng! Cảm ơn bạn đã ghé thăm!
Thuê bao với nguồn cấp dữ liệu đầy đủ
4 trụ cột của xã hội Truyền thông Algorithms ... Trust x4
của Jeff Quipp.
Bao giờ tự hỏi tại sao một số Digg gửi đi nóng tại 25, trong khi những người khác không ở 270 +? Tương tự với Stumbleupon ... tại sao một số bài viết exceptionally làm tốt, trong khi những người khác với số lượng tương tự như dấu hiệu up nhận được ít hơn đáng kể lưu lượng truy cập?
Một từ ... TRUST!
Tin tưởng phát một vai trò rất lớn trong các thuật toán tìm kiếm, do đó, sẽ không lý do tại sao nó trong xã hội phương tiện truyền thông các thuật toán. Sau khi tất cả, nó làm cho cảm giác hoàn hảo intuitively. Phương tiện truyền thông xã hội, các trang web hay nhất rightfully muốn các nội dung để tăng hiệu hàng đầu, do đó, vào cuối ngày, có 2 chỉ thực sự cân nhắc cho một đoạn của xã hội, tin tức / Bookmarking nội dung:
- là nó đang được hỗ trợ đủ để minh cao tầm nhìn?
- nếu như vậy, có bất cứ lý do nào để nghĩ rằng nó là hỗ trợ nhân tạo? Nói cách khác, là có bất cứ lý do gì để không tin rõ ràng phổ biến của nó?
Cuối cùng này có nghĩa là, sự hỗ trợ nội dung cho một mảnh chỉ cần được đánh giá khi nó sắp được thúc đẩy để tăng cấp độ của tầm nhìn. Như vậy, làm sao có thể tin cậy / không tin được đánh giá? Dưới đây, tôi đã vạch ra trong 4 trụ cột của xã hội, phương tiện truyền thông tin các trang web cũng có nhiều khả năng xem xét, và một số ý kiến như thế nào họ có thể đánh giá mỗi. Không phải tất cả các trang web sẽ đánh giá cả 4 trụ cột tin tưởng (ví dụ: Wikipedia có thể không thật sự xem xét 'tin cậy trong các mẫu Đã giải quyết'), và các thân nhân nặng sẽ được quá khác nhau, nhưng một khái niệm điểm bắt đầu.
1. Tin tưởng trong Submitter:
- a. nơi đang bình chọn là một yếu tố, là submitter thường là một cử tri mù (nói cho mình động lực), hoặc hiện các submitter thường nhìn vào các nội dung đầu tiên? b. đã có người dùng này được gắn cờ như là một quá xâm pusher (ví dụ: Digg) hoặc spammer (ví dụ: Wikipedia) trong quá khứ?
c. có một số người sử dụng của người nộp trước được chôn hoặc gỡ bỏ?
d. nơi đang bình chọn là một yếu tố, bao lâu là những cử tri đi bầu thật sự chi tiêu trên các trang bài viết trước khi đang bình chọn (Digg / Reddit / Stumble vv đã đánh giá của một số kỹ thuật này)?
e. được cử tri tìm mảnh từ 'sắp tới' trang, trực tiếp từ các bài báo, hoặc làm họ đến các bài viết của Digg / Reddit trang trực tiếp (chỉ biểu của một đẩy)?
f. thông tin phản hồi từ những người khác trên các ý kiến của submitter
Tin tưởng hay không tin là tiếp tục solidified qua thời gian. Stumbleupon, Reddit và submitters Wikipedia thường được sự tin tưởng của các trang web vì họ dành nhiều thời gian hơn trên các trang web. Digg Mặt khác, xuất hiện để đánh giá không tin chỉ có ... người dùng mới bắt đầu với một điểm trung tính, và bị mất điểm theo thời gian khi chúng trở nên chủ động hơn.
2. Tin tưởng trong các trang web Lưu trữ các Điều hoặc nguồn của nội dung:
- a. bao nhiêu lần có các trang web được 'nóng' hoặc tham chiếu trước đó? b. bao nhiêu lần có miếng từ trang web được 'chôn' hoặc gỡ bỏ trước đó?
c. là một trang web. edu hoặc. gov?
d. có máy chủ trang web chuyển hướng 'hot' gửi đến các trang khác trước đó?
e. cách thường xuyên làm những trang từ các máy chủ trang web nhận được chôn?
Niềm tin trong trang web là một điều quan trọng để biến một số phương tiện truyền thông xã hội, các trang web, và ít hơn so với những người khác.
3. Đã giải quyết tin tưởng trong đoạn mẫu:
- a. #% Số phiếu và được làm từ những người đến lúc bình chọn thông qua trang web thực sự "sắp tới" các trang web hoặc thông qua các mảnh itselfb. #% Số phiếu và từ bạn bè
c. # Và% phiếu từ 'ra khỏi mạng lưới'
d. Số lượt đánh giá bảo đảm thông qua shouts
e. bình chọn velocity ... là nó phù hợp với tổng velocity đang bình chọn của trang web
f. cöû tri IP địa điểm
g. Các ý kiến
h. khi các mảnh được dành cho gia tăng trên các phương tiện truyền thông xã hội, trang web, hiện nó Garner nhiều lần tự nhiên?
4. Tin tưởng trong các bình chọn:
- a. là những người bình chọn xem trang bài viết trên trước khi soáng chung đang bình chọn, hoặc chỉ mù bình chọn? b. bao lâu là những cử tri đi bầu thật sự chi tiêu trên các trang bài viết trước khi đang bình chọn (phương tiện truyền thông xã hội, các thuật toán có thể có kỹ thuật đánh giá này)?
c. được cử tri tìm mảnh sắp tới từ các trang web hoặc trực tiếp từ các bài báo, hoặc làm họ đến các bài viết của trang trên trang Digg trực tiếp (chỉ biểu của một đẩy)?
Tác động của tin:
Cuối cùng, mỗi xã hội, phương tiện thông tin trang web này phải tham gia vào quá trình đánh giá sự tin tưởng. Đôi khi nó hoàn toàn một con người đánh giá (ví dụ: Yahoo Hỏi & Đáp hay Wikipedia), và đôi khi nó một sự kết hợp của cả hai (ví dụ: Digg, StumbleUpon).
Những tác động của không tin là có thể đơn giản như là một Có / Không đánh giá trong đó có trường hợp Distrusted nội dung được chôn hoặc disgarded. Trong hầu hết trường hợp, tuy nhiên, tôi nghi ngờ rằng toàn tin tưởng sau một liên tục, nơi mà các điểm số của mỗi tin có liên quan của các trụ cột là weighted đến một điểm số cuối cùng.
Wikipedia chẳng hạn, sẽ cân nặng Submitter Trust các yếu tố rất nặng nề, và nơi ít hoặc không có trọng lượng trên các trang web Đã giải quyết Patterns. Digg Mặt khác, xuất hiện để cân nặng 'tin trong trang web' nặng nề nhất. Mỗi phương tiện truyền thông xã hội sẽ có trang web riêng của mình pha trộn độc đáo nặng của sự tin tưởng giữa các yếu tố.
Tiếp theo tuần I'll delve thêm vào Digg, và nặng của các trụ cột tin cậy trong các thuật toán. Stay tuned ...
Nếu bạn muốn đăng bài này, tôi đăng ký vào twitter nguồn cấp dữ liệu
Khi đăng trong xã hội Truyền thông ngày 30 tháng tư, 2008.
Một trong những đáp ứng
Trackbacks / Pingbacks
Kết nối bạn bè
Recent Readers
Việc văn
SEP bài đăng trên blog xem tất cả
Phổ biến nhất THÁNG NÀY
Phổ biến nhất TẤT CẢ THỜI GIAN
[...] 4 trụ cột của xã hội Truyền thông Algorithms ... Trust x4 Jeff Quipp, Công cụ Tìm kiếm người | 4/30/08 [...]